Définition

Les statistiques descriptives sont une branche des statistiques qui consiste à résumer, organiser et présenter des données de manière compréhensible, sans chercher à tirer de conclusions générales ou à faire des prédictions. Elles se concentrent sur la description des caractéristiques d’un ensemble de données spécifique (un échantillon ou une population) à travers des mesures numériques (comme la moyenne ou l’écart-type) et des outils visuels (comme des graphiques).

En d’autres termes, les statistiques descriptives répondent à la question : "Que disent ces données ici et maintenant ?". Elles contrastent avec les statistiques inférentielles, qui cherchent à extrapoler ou tester des hypothèses au-delà des données observées.

Utilité

Les statistiques descriptives sont essentielles pour plusieurs raisons :

  1. Synthèse des données : Elles permettent de condenser de grandes quantités d’informations en quelques chiffres ou graphiques faciles à comprendre. Par exemple, au lieu de lister 100 notes d’élèves, on peut donner une moyenne (ex. 14/20).
  2. Compréhension rapide : Elles offrent une vue d’ensemble des données, comme leur tendance centrale (moyenne, médiane), leur dispersion (écart-type, étendue) ou leur répartition (via un histogramme).
  3. Communication : Elles facilitent la transmission d’informations à un public varié (étudiants, décideurs, etc.) grâce à des représentations claires (ex. diagrammes en barres, boîtes à moustaches).
  4. Base pour l’analyse : Elles constituent une première étape avant des analyses plus poussées (comme les statistiques inférentielles), en aidant à identifier des tendances ou anomalies dans les données.
  5. Applications pratiques : Elles sont utilisées partout : dans les entreprises (ex. analyse des ventes), en science (ex. résumé de mesures expérimentales), ou dans la vie quotidienne (ex. moyennes sportives).

Exemples concrets

  • Mesures : Une école calcule la moyenne des notes (15/20) et l’écart-type (2,5) pour voir si les élèves sont homogènes ou dispersés (du point de vue des notes).
  • Graphiques : Un histogramme des températures quotidiennes montre si elles sont concentrées autour de 20°C ou très variables.
  • Décision : Une entreprise utilise un diagramme circulaire pour montrer que 60 % de ses clients préfèrent un produit A, aidant à orienter ses stocks.

 

Les statistiques descriptives sont un outil simple mais puissant pour décrire ce qui est dans un ensemble de données, sans suppositions ni prédictions. Elles sont la première étape pour explorer et comprendre le monde à travers les chiffres, et elles servent de fondation à toute analyse statistique plus avancée.